最近几天，苹果公司副总裁，大中华区董事总经理葛越在上海世界人工智能大会上发表演讲，主要阐述了苹果公司最近几年来在无障碍功能和健康功能方面的技术提升。

比如Apple Watch的辅助触控功能，AirPods Pro的对话增强功能，iOS 16和iPadOS 16中发布的门检测功能，都是苹果在无障碍领域为特殊人群提供的便利同时，在健康领域，苹果一直在考虑大多数人的健康因此，苹果在watchOS 9中推出了新的睡眠阶段功能，可以帮助人们更好地了解自己的睡眠状态

她认为，机器学习正在成为苹果创新的重要工具在会上，她还提到，苹果的机器学习模型不仅依赖于芯片性能，还需要高质量的输入，包括触摸，动作，声音，视觉等信息苹果将传感器集成到硬件设备中，以便提供快速和高度准确的信号

苹果在世界人工智能大会上给出了哪些信息苹果在人工智能领域有哪些新进展通过这次演讲我们可以了解到苹果的最新情况

苹果公司副总裁，大中华区董事总经理葛越

以下是苹果公司副总裁，大中华区董事总经理葛越题为《机器学习创造更健康无障碍的未来》的演讲全文:

各位领导，各位嘉宾:大家下午好首先非常感谢邀请我回到世界人工智能大会很高兴今天有机会和大家交流

在苹果，我们希望我们的产品能够帮助人们创新和创造，并提供人们日常生活所需的支持机器学习在其中起着至关重要的作用:可以充分发挥软硬件结合的强大功能，全方位改善人们的生活我们已经无数次看到了它的巨大力量

今天，我想深入讨论两个在改善人民生活方面有明显潜力的领域:无障碍功能和健康功能我们将讨论苹果公司通过机器学习实现的一些功能:其中一些功能是专门为残疾人和有特殊需求的人设计的，而另一些功能可以帮助各行各业的人过上更健康的生活

可是，像任何技术一样，机器学习不能单独工作，所以我将从帮助它成为如此强大的工具的创新开始。

在苹果，我们一直关注产品设计的完整性所以我们的产品无论是硬件还是软件，我们一直认为设计和集成应该同步进行

这种整合的一个极好的例子就是苹果硅，它通过强大的性能和出色的电池寿命，帮助实现一些强大的新功能神经引擎是这些创新的关键环节它是专门为机器学习打造的，在运行机器学习模型时非常强大高效

当然，我们前沿的机器学习模型不仅依赖于强大的芯片，还需要高质量的输入，包括触摸，动作，声音，视觉等信息我们将强大的传感器集成到我们的设备中这些传感器可以为我们的机器学习模型提供快速和高度准确的信号

结合这些传感器，最先进的机器学习模型和强大的苹果芯片，我们设计了一些完全可以在终端设备上运行的功能每个功能都可以在我们定制的硬件上运行，从而最大限度地提高效率，在不消耗太多功率的情况下获得最佳性能由于不需要高速网络连接，功能的性能更加稳定可靠

更重要的是，因为没有数据需要离开终端设备，隐私将得到更好的保护这一优势对于健康和无障碍功能尤为重要对于这些功能而言，出色的用户体验与效率，可靠性和隐私保护密不可分

先说提供无障碍帮助的辅助功能我们相信世界上最好的产品应该满足每个人的需求易访问性是我们的核心价值观之一，也是所有产品的重要组成部分我们致力于制造真正适合每个人的产品

我们知道，机器学习可以帮助残疾用户提供独立性和便利性，包括视力障碍者，听力障碍者，身体和运动障碍者以及认知障碍者我们来看几个例子，从Apple Watch开始Apple Watch上的辅助触控功能可以让上肢活动受限的用户通过手势控制Apple Watch

这项功能将设备上的机器学习与Apple Watch内置传感器的数据相结合，有助于检测肌肉运动和肌腱活动的细微差异，从而取代敲击显示屏的做法包括陀螺仪，加速度计和光学心率传感器，用户可以通过揉捏或握紧拳头等手部动作来控制Apple Watch

接下来，我们来说说AirPods ProAirPods Pro结合了苹果的H1芯片和内置麦克风，通过机器学习带来强大的听觉体验AirPods Pro上的对话增强功能通过机器学习来检测和放大声音如果你在嘈杂的餐馆里与人交谈，对话增强功能可以将你面前的人的声音集中起来，让你听得更清楚值得一提的是，该功能只需要在终端设备上运行即可

最后，我们来看看iOS 16和iPadOS 16中最近发布的门检测功能门检测功能结合了激光雷达扫描仪，摄像头和运行在终端设备上的机器学习，帮助视障用户确定门的位置，检测人与门的距离，确定门是开着还是关着它甚至可以读取门周围的标志和符号，如办公室的房间号或无障碍入口的标志

用户还可以将门检测和人员检测结合起来，帮助视障人士在公共场所更加自由地活动，识别附近是否有人，从而保持社交距离这些只是机器学习对残疾人生活产生实质性影响的几个例子基于终端设备的芯片，传感器技术和机器学习的结合，使我们的产品更容易使用，也有助于用户更好地与外界互动

健康是我们关注的另一个潜在领域，它可以改善人们的生活技术可以在使我们的身体更健康和鼓励人们以更健康的方式生活方面发挥重要作用

我们的机器学习和传感器技术可以提供有用的健康信息，让用户通过日常行为的微小变化，逐渐实现整体健康我们始终确保这些健康功能经得起严格的科学验证，保护用户隐私始终是我们的首要任务

例如，我们将于今年秋天推出的watchOS 9包括一个新的睡眠阶段功能它可以帮助人们更好地了解自己的睡眠Apple Watch内置了心率传感器和加速度计通过这些传感器的信号，Apple Watch可以检测用户是处于快速动眼期，核心睡眠还是深度睡眠，并提供睡眠呼吸率和心率等详细指标

此外，跌倒检测调用Apple Watch中的加速度计和陀螺仪，通过机器学习算法，可以识别严重的跌倒通过分析手腕轨迹和冲击加速度，Apple Watch可以在用户摔倒后发出警报当然，我们想更进一步，想办法在用户摔倒之前提供支持和帮助

为此我们创造了行走稳定的功能这是一种前所未有的健康功能通过iPhone在用户走动时产生的数据，我们可以看出他们跌倒的风险有多大这些重要信息可以帮助人们逐渐提高活动能力，从而降低跌倒的风险

虽然我们在健康领域的探索才刚刚开始，但我们已经看到了机器学习和传感器技术在提供健康见解和鼓励健康生活方式方面的无限潜力所有这些功能都是为了实现我们创造美好生活的使命我们对机器学习的未来充满希望:我们坚信它能激发更多的创新，从而改善人们的生活

可以帮助我们了解自己的身体状况，养成更健康的生活习惯可以降低技术的使用门槛，让外界近在咫尺它还可以保护我们的隐私，让我们对技术充满信心

在苹果，我们努力创新，赋予用户权利，让技术成为改善人们生活的力量我们很高兴能够在这条道路上继续上下搜索，用机器学习帮助每个人创造一个更健康，更无障碍的未来