》发布:粤、苏、沪位居综合算力前三 大模型带动智能算力规模大增60%)
21世纪经济报道记者缴翼飞实习生黄婷婷银川报道
“东数西算”工程全面启动已经一年半,京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8个国家算力枢纽节点的建设方案均已进入深化实施阶段,并取得了相应进展。
8月19日上午,2023中国算力大会在宁夏银川开幕。会上发布的《中国综合算力指数》(以下简称“《报告》”)显示,综合算力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、内蒙古、山东、贵州、四川,绝大部分位于“东数西算”八大枢纽内。此外,东部算力枢纽节点所在省份总体处于领先,北上广及周边省份产业发展势头良好,综合算力指数总体较高。
图:综合算力指数排名前10省份
“所谓综合算力,是指集算力、存力、运力于一体的新型生产力。”据中国信通院院长余晓晖介绍,本次报告,从算力、存力、运力、环境等4个维度的32个指标全面评估中国各省区市算力发展的综合水平。
余晓晖指出,未来,以“东数西算”为牵引的全国一体化算力网络将逐步建成,并实现泛在算力的灵活高效调度。
智能算力需求正呈现爆发性增长态势
所谓算力,是指以计算能力为核心,包含算力规模、经济效益、供需情况在内的综合能力。
中国信通院数据显示,中国算力规模特别是智能算力规模不断提升。截至2023年6月底,中国算力规模达到197EFLOPS,其中通用算力规模占比达74%,智能算力规模占比达25%,智能算力规模同比增加60%。
“去年10月份以来,大模型的发展对人工智能算力起到非常重要的推动作用。从目前来看,通用算力的规模还是主要的,但是算力结构会在未来几年发生根本性的变化,智能算力需求正呈现爆发性增长态势。”余晓晖说。
《报告》显示,在算力规模方面,一线城市周边地区领先发展,区域差异明显。江苏、河北、上海为算力规模指数TOP3省份,处于绝对领先状态,位于第5名的北京和第4名的广东之间的规模差距较大。
图:各省算力规模排名情况
而在算力质效方面,广东领先发展,河北、上海居其后。其中,从上架率来看,中国不同省份数据中心上架率差异较大;从PUE来看,中国数据中心节能降耗提升空间较大。
余晓晖表示,目前中国数据中心能效政策不断趋严,能效考核指标从以PUE为主逐步演变为PUE、CUE兼顾,未来有可能会纳入更多新的能效指标。同时,中国算力政策标准体系不断完善,国家部委、地方政府正在相继出台一系列政策,推动构建多层次算力基础设施体系。
存储总量增速达到23%
随着海量数据的增长,对存储提出了更高的需求,先进存力成为了存力的重要发展方向。
据中国信通院统计,2017-2021年,中国存储容量增量不断增长,并在2021年超过300EB,2022年略有下降,但增量仍然超过250EB。截至2023年6月底,中国存储总量达到1080EB,存力增速达到 23%,存储容量保持较高增速,其中全闪存储技术为代表的先进存力占比不断提高,部分行业超25%。
图:2017年-2022年我国存储容量增量
《报告》显示,存力发展较好的省份,其存力规模和存力性能均处于全国领先地位。
存力指数排名前10位的省份分别为广东、江苏、上海、河北、北京、浙江、山西、贵州、甘肃、山东。
其中,广东存力排名全国第一,存储容量超过110EB,整体实力最强,在规模和性能上发展均衡;江苏紧随其后,在存力上规模和性能并重;上海、河北、北京整体实力相差不大。
余晓晖认为,未来应当加速5G基站、大带宽接入网等网络基础设施建设,加快固态硬盘等存储设施建设,降低存储技术对外依存度,提升中国在数据存储领域的国家竞争力。
此外,从环境指数来看,中国各省算力发展环境持续优化。其中,内蒙古、宁夏以其优异的资源环境和良好的市场环境占据优势;上海、山东、河北、北京等省份人才储备能力强、产业市场活力旺盛、技术研发水平相对较高。
值得注意的是,过去一年,宁夏连续发布多项政策,进一步完善顶层设计,积极推动算力枢纽节点建设,保障用地、用电资源,拓展算力产业市场,为算力产业发展提供了优良环境,在资源环境层面排名全国第一。
对此,余晓晖认为,要加强综合算力资源整合,发挥区域和行业的协同效应,积极围绕计算、存储、网络等项目统筹规划,打通算力上下游产业链。
5G基站总数达293.7万个
所谓运力,是指以网络传输性能为核心,包含通信配套、传输质量、用户情况在内的综合能力。
不过具体来看,中国各省份运力发展差异明显,而且一线沿海城市运力指数高于其他一二线城市地区。《报告》显示,运力指数排名前10位的省份分别为上海、广东、江苏、浙江、四川、山东、北京、天津、河北、河南。
图:运力指数前10排名
其中,上海、广东和江苏实力较强,位居前三位,在网络质量和基础网络条件方面各具优势;浙江、四川、山东、北京、天津、河北运力水平略低于上述省份,分别受制于单位面积长途光缆距离、单位面积5G基站数、互联网专线用户、互联网宽带接入端口和数据中心网络出口带宽等。
“目前,我们依然面临很多技术创新层面的问题需要解决。”余晓晖认为,当前应加快芯片算力、AI大模型、下一代存储、大带宽低时延等算存运技术研发部署,推动计算存储网络核心技术底层研发和技术攻关。后续也需要持续推进以智算中心、数据中心、超算中心以及边缘数据中心为代表的算力基础设施建设,推进集群化布局。
余晓晖还指出,目前中国算网融合技术、运营机制及监管体制仍不完善,以算网融合为基础,算力调度将成为推动全国算力资源优化配置的关键。未来以“东数西算”为牵引的全国一体化算力网络将逐步建成,并实现泛在算力的灵活高效调度。